谷歌利用其人工智能技术解决了一个非常困难的数学问题

得益于 DeepMind 等负责构建新人工智能解决方案的部门，谷歌继续在人工智能领域不断突破极限。最近，DeepMind 的大型语言模型 (LLM) 能够解决许多人认为无法解决的复杂数学问题。

结果的有趣之处在于，法学硕士没有获得与问题相关的数据，事实上，能够导出之前不存在的新信息，正如 Pushmeet Kohli 所提到的，本报告引用了 Google DeepMind 研究副总裁的话说。

DeepMind 团队有一个名为 FunSearch 的新工具，它使解决这些问题成为可能，并向人们展示人工智能可以在提供给法学硕士的训练数据范围之外发挥作用。

据称，FunSearch 致力于解决基本的数学和计算机科学问题，而 DeepMind 利用其人工智能技术实现了这一目标。 FunSearch 的有趣之处在于，它使用的现有数据是错误答案或其他形式的拒绝答案的混合体。

整个模型似乎是由随机观察和假设形成的，DeepMind 的研究人员并不知道它是否会奏效。谷歌人工智能部门的许多人认为 FunSearch 比 AlphaTensor 具有更大的潜力和优势，这使其在不久的将来作为一种语言模型有更大的发展和成长空间。

DeepMind 团队决定通过提出另一个复杂的数学问题来进一步测试 FunSearch 的能力，结果令 DeepMind 的每个人都感到完全惊讶，因为 FunSearch 能够比迄今为止大多数其他模型更快地解决这个问题。

谷歌正在为即将上市的产品带来更多的人工智能技术，而 Gemini 本周也得到了应有的关注，因为现在也可以通过巴德和企业在智能手机、个人电脑上使用。