大数据的特点有哪些内容（大数据的特点有哪些）

对于大数据，Gartner(the world 第一信息技术研究和分析公司)给出了这样的定义：大数据是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据的意义不仅在于掌握庞大的数据信息，还在于对这些有意义的数据进行专业化处理所产生的价值。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高处理能力并实现增值通过正在处理。

大数据的特点可以概括为四个方面：一是数据量巨大。从TB级到PB级；第二，数据类型多。有大量的网络日志、文章、图片、地理位置信息等。在互联网中；第三，处理速度快。大数据往往需要在数秒内从各类数据中获取高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。第四，商业价值高。只要合理利用数据，准确分析，就会带来很高的价值回报。这些特征概括为四个V ——体量(大数据量)、多样性(各种数据类型)、速度(处理速度快)、价值(商业价值高)。

传统电信行业积累了大量的数据，比如某电信运营商积累了18PB的结构化数据。一些互联网公司通过云计算存储更多的数据，其中大部分是非结构化数据。

可以说，互联网奠定了大数据的基础：互联网产生了大量的大数据，移动互联网让这些大数据更具商业价值。传统互联网只能在某台电脑上记录客户的很多浏览和消费记录，类似于固定电话网络。许多人使用它，但它不能我分不清谁在用它。比如传统的网吧就像传统的公共电话亭，我们可以我不知道谁在用电话。移动互联网产生了与客户密切相关的大数据。这些大数据更有商业价值，就像手机可以清晰暴露一样。一般只有手机的主人在用这个手机，其他人都不用。责任编辑LK