mems麦克风结构图（详细解析MEMS麦克风原来智能语音是这个样子）

数字MEMS麦克风具有高抗扰度和简化电路设计的优点。适用于多麦克风阵列消除回波和噪声，波束形成实现方向灵敏度。为了消除智能手机的噪音，常见的方法是在远离主语音麦克风的地方放置一个或多个附加麦克风，例如在机壳的边缘或背面，检测周围环境的噪音，然后从语音麦克风的输出中减去，这样可以提高通话质量。降噪麦克风常用于视听录制模式。

波束形成也使用两个或更多麦克风阵列。虽然大多数麦克风都具有全向灵敏度，但一些应用可以受益于在一个特定方向上增加灵敏度或在其他方向上降低灵敏度，例如提高电话会议或驾驶通话中的音频质量和清晰度。根据来自不同方向的声音的相位差，波束形成可以使用数字算法输出到阵列的麦克风，并且还可以确定特定声音的到来方向。

ASIC设计简介麦克风模块制造商使用合适的MEMS麦克风套件来区分他们的产品，其中一对优化的MEMS传感器和ASIC已经上市。

安森美半导体致力于开发高度集成的数字MEMS麦克风ASIC，可以与独立MEMS供应商制造的各种MEMS换能器相结合。比如LC706200数字IC系列，除了集成模拟放大器和低通滤波器，还集成了前馈delta-sigma ADC。还有一个电荷泵，为MEMS换能器提供工作电压。

Anson Semiconductor的数字ASIC符合关键性能标准，可以帮助MEMS麦克风设计人员克服当前面临的挑战。其中，当麦克风用于更大距离时，为了支持清晰的性能，以及为了通常更清晰的音频捕捉，高信噪比(SNR)是必要的。特别地，自动语音识别算法依赖于高信噪比来实现良好的文本准确性。现在需要信噪比大于64db的ASIC，辅以MEMS工程师取得的进步，来优化换能器的特性。

随着终端用户的应用越来越多，他们渴望智能手机等设备的更好效果。麦克风必须能够在嘈杂的环境中运行到高声压级(SPL)而不失真。例如，社交用户可以制作高质量的录音，并捕捉音乐节的现场体验。

面向未来独立语音命令的数字MEMS麦克风

由于语音识别引擎和强大的语音助手，如Siri，“OK Google”和亚马逊Echo，物联网和便携式设备对语音命令功能的要求很高。目前语音识别系统一直在运行，听和识别语音要消耗很大的电量。未来，的语音命令功能将有望独立工作，并在语音启动时打开。低功耗数字MEMS麦克风技术将适用于未来的独立语音触发方案，它将具有非常好的性能、极低的功耗，并且易于添加到现有设计中。

例如噪声消除和波束形成，对来自多个麦克风的信号的分析依赖于近似匹配阵列中单个麦克风的灵敏度，理想值在/-1dB以内。虽然筛选或分级是一种潜在的解决方案，但麦克风设计人员正在寻找ASIC来提供可调增益，并实现对MEMS制造中工艺相关变化的调整。

LC706200产品系列提供高性能解决方案。它还具有一些其他功能，以确保在较宽的工作范围内增强线性性能，包括-106dBFS的低输入基准噪声、具有8kHz低通滤波器优势的峰值补偿，以及采用Anson Semiconductor千兆欧姆电阻工艺的低噪声内部偏置和调整电路。该模块还具有高PSRR，可以防止不利噪声进入信号链，并根据语音命令保持电源管理，包括睡眠模式和低功耗模式。

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人们使用计算机和智能设备方式的改变推动了对高性能、可靠的MEMS麦克风的需求。当前市场上的数字ASIC最大限度地提高了麦克风开发人员的自由度，让他们能够提供一流的产品来满足这些需求。