图像处理技术都有哪些（图像处理技术六大技术介绍）

什么是图像处理技术？数字图像处理是将图像信号转换成数字信号，用计算机进行处理。

图像是指对物体的描述信息，数字图像是对物体的数字化表示，图像处理是对图像信息进行处理以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行的各种处理和加工。它是一门新兴的应用学科，发展极其迅速，应用范围十分广泛。

图像处理主要包括图像数字化、图像增强和恢复、图像数据编码、图像分割和图像识别。

1、数字图像处理技术

图像数字化的内容包括采样和量化两个方面。图像在空间中的离散化称为采样。即使空间连续变化的图像被离散化。将样本点的灰度值离散化的过程称为量化。也就是说，每个样本值被数字化，使得它仅对应于有限数量的可能等级中的一个，即使图像的灰度值被离散化。

2、图像处理技术的图像增强

图像增强的目标是通过对图像的处理来提高对图像重要细节或目标的识别，使其比原始图像更适合特定的应用。

图像增强的作用

(1)锐化图像的特征(如边缘和边界)，使图像更容易分析。

(2)图像的信息含量没有增加，但增加了特定特征的动态范围，使该特征更容易被检测和识别。

基于图像处理技术的图像恢复

图像恢复是利用退化过程的先验知识，恢复退化图像的原貌。

在图像的形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，导致图像质量下降，称为图像降质。

图像退化的三种现象：模糊图像、失真和噪声。

4、图像处理技术的图像编码

图像编码又称图像压缩，是指在满足一定质量(信噪比要求或主观评价得分)的情况下，用较少的比特数表示一幅图像或图像所包含的信息的技术。

JPEG压缩分四步实现：1 .颜色模式转换和采样；2.DCT变换；3.量化；4.编码。

基于图像处理技术的图像分割

图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割，是指根据图像的灰度、颜色、空间纹理和几何形状等特征，将图像划分成若干个互不相交的区域，使这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域内表现出明显的差异。

基于图像处理技术的图像识别

图像识别通过分类提取重要特征，排除冗余信息来识别图像。

它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解来识别不同模式的目标和物体，并对质量较差的图像进行一系列增强和重建技术，从而有效提高图像质量的技术。

图像识别以开放API(应用编程接口)的形式提供给用户。用户可以通过实时访问和调用API获得推理结果，帮助用户自动采集关键数据，构建智能业务系统，提高业务效率。

文章整合了知乎、酷学平台、百度百科、Imgtec微信官方账号、百度知道、华为云开发者社区。

黄飞