曙光智算一体化算力服务平台提升应用适配范围和使用性能
近日,通信内容认知国家重点实验室在北京召开主题为“人工智能与AI计算力加速数字经济”的应用示范交流会。会上,曙光智能计算副总裁明立波
近日,通信内容认知国家重点实验室在北京召开主题为“人工智能与AI计算力加速数字经济”的应用示范交流会。会上,曙光智能计算副总裁明立波表示,集成计算服务将成为数字经济未来发展的重要基石。作为数字基础设施,计算能力与数据一样,属于关键生产力要素,是推动数字经济不断进步的核心支撑力和驱动力。
越来越多的企业在建设信息系统时采用了云或混合云架构解决方案。通过更便捷的云工具,可以降低管理成本,提升研发效率,增强现有产品的竞争力。
数据显示,全球大规模计算市场也在发展,主要集中在通用计算、人工智能和大数据三大领域。预计到2024年,这三类应用的市场规模将超过300亿美元,人工智能领域的计算需求逐年增加。
为应对各领域日益增长的海量计算需求,曙光知止通过一体化计算服务平台,实现了全国范围内的计算力、存储、网络、数据等分布式资源的整合,构建了覆盖基础计算力、计算力咨询、计算力互联网的计算服务体系,为用户提供跨中心的数据调度和应用部署能力。
对于人工智能算法训练来说,如何更好的软硬件结合,发挥更强的作用,是目前的重点和难点。曙光智算不断移植和优化相关工具,提高应用范围和性能。
如何让用户更方便简单地使用计算服务?明立波表示,仅仅依靠软硬件的适配和优化,并不能完全满足使用需求。需要通过统一的资源协同调度系统将计算资源和计算需求打通,才能为用户提供最优的计算资源投资组合,使每个用户的计算需求“合适”。
审计彭静
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