什么是3D成像（3D成像应用）

计算机视觉爆炸式发展的背后，是3D成像领域的大发展。3D成像在今天是什么状态，我们的发展方向是什么？

人工智能/人工智能中最有用和研究最透彻的分支之一是机器视觉。机器视觉，即计算机分析和预测图像内容的能力，通常只取决于输入图像的质量。

机器视觉的典型应用

这就是为什么工程师们一直在不知疲倦地从硬件和软件的角度创造新的更好的三维成像技术。

什么是3D成像？

在研究成像时，工程师可以很容易地从人眼捕捉和解释图像的方式中找到灵感。

视差模拟相机的工作原理

人类视觉系统的工作方式是每只眼睛从不同的角度看世界，并通过一个称为视差的过程将这些图像合并为一个图像。3D成像采用同样的方法，每个镜头使用两个镜头，每个镜头拍摄的图像互不相同。

主动和被动3D成像

一般来说，3D成像技术可以分为主动式和被动式。

主动3D成像系统是使用人工照明来捕捉和记录物体的数字表示的系统。这种人工照明提供了密集和准确的图像，甚至是没有纹理的物体，否则很难获得。

主动3D成像系统使用不同的方法，包括飞行时间、三角测量和干涉测量。例如，飞行时间要求通过测量光到达目标对象然后返回传感器的时间，将3D数据编码到每个像素中。激光雷达是一种典型的主动三维成像。

激光雷达表示的空间平面

另一方面，被动方法是从仅使用环境照明的场景中恢复3D信息。他们倾向于利用光场的焦点和深度。在基于快照的方法中，同时捕获的两个快照之间的差异被用于计算到物体的距离，这被称为被动立体成像。

3D成像应用

许多领域可以大大受益于3D成像。

目前最热门的应用是自动驾驶汽车。随着3D成像技术的提高，自动驾驶汽车的视觉系统将会更好，让它们能够实时做出更准确、更安全的决策。此外，增强现实也将受益于3D成像应用。

除了机器视觉，在医学领域也可以看到很多值得注意的应用。3D成像在超声、心脏探查和手术视觉中的应用将极大地有益于医生和患者。

视觉引导脊柱外科手术

三维成像已经成为科学技术领域的热点领域之一。随着电路层面技术的不断进步，3D成像可以确立为很多领域的通用技术。