vivo发布V2芯片将与天玑9200一起用于人工智能的提升

vivo今天在中国举行了 "双核X影像技术交流会"。这次活动以图片和性能为主题，揭示了新技术，如vivo和联发科的深度合作以及vivo新一代自主研发的芯片。同时也展示了vivo在自主研发和开放合作方面的最新成果。

vivo自主研发的芯片V2

由该公司自己制造的V2芯片，兼容性更强，功能更多。它还拥有更多的片上存储器、AI计算和图像处理。vivo自主研发的成像芯片的最后两代是V1和V1+。

提出的FIT双核连接技术为V2和Dimensity 9200之间提供了一种新的高速通信方法。

两个具有不同架构和指令集的芯片可以在1/100秒内完成双核互联同步，实现最佳的数据和计算能力协调。

因为它有一个DLA-Vivo人工智能深度学习加速器模块和一个大容量的专用片上SRAM缓存单元，所以自主研发的芯片V2具有无可比拟的计算能力、计算能力密度和数据密度。

与NPU常用的DDR外部存储器设计相比，SRAM数据吞吐量可将理论上的最大功耗降低99.2%，能效比降低200%。

自主研发的芯片V2的AI-ISP架构通过FIT双核互联和近内存DLA的设计，将ISP算法和计算能力与平台芯片NPU互补，提供最佳的图像处理效果以及能效比。

超清晰的图像质量引擎

以光学超分辨率算法为核心的超清晰图像质量引擎可以恢复35%以上焦距的五倍清晰度信息;超变焦EIS结合了IMU、OIS和EIS，用于高倍数变焦。它减少了抖动，稳定了预览图像。即使在拿着相机的时候，镜头也可能稳定地移动，提升了vivo的长焦能力。

零延迟

Vivo拥有 "零延迟 "快照和运动检测技术。通过加强图片处理，传感器的启动速度和快门延迟时间被提高到专业水平。快速创建视频增加了 "vivo "手机图片对移动事物的捕捉能力，帮助用户捕捉更多转瞬即逝的瞬间。

RawEnhance 2.0

vivo通过算法叠加和全链路优化摄影实现了暗光拍摄能力，提高了传感器在暗光情况下的灵敏度;多帧融合技术;以及自主研发的RawEnhance 2.0。该系统可以叠加移动图像并消除涂抹，让用户在暗光下记录高质量的动态照片。

利用联发科Dimensity 9200旗舰平台进行研究和开发

vivo很早就加入了Dimensity 9200旗舰平台，与联发科合作。经过20个月的密切合作，创造了MCQ多周期队列、Honor of Kings自适应图像质量模式、芯片眼保护、APU框架集成和AI机场模式。

MCQ多回路队列是一个新的CPU处理引擎。它支持多达8个CPU到UFS的数据传输通道，使程序切换和后台下载唤醒更快、更顺畅。

vivo、联发科和《王者荣耀》基于MAGT游戏的自适应循环开发了一种自适应画质模式。打开自适应功能，在26℃下运行《王者荣耀》120+极限1小时后，游戏帧率接近满帧，均方误差为0.92，为业界最佳。

芯片护眼技术实时监测屏幕中的蓝光比例，利用新的算法实时减少蓝光，并将其硬化为IP，将高能可见蓝光减少到5%以下，色差减少12%。 根据监测结果，屏幕的色彩效果会不断修改，以消除蓝光，防止色差。

APU Framework Fusion是vivo基于Dimensity 9200的第六代APU。联发科的整体能力被封装在其VCAP异构计算加速平台中。从平台底层到框架层的深度优化使算法在众多处理器之间协调，提高了能源效率，并推出了相机生成的超清晰文件和实时文本。

AI机场模式在飞行过程中为用户节省了30%的能量;飞行模式关闭后，网络连接在1.52秒内恢复，加快了恢复速度。

系统内核级联合调谐

在vivo和联发科合作研究后，Dimensity 9200的性能再次突破极限，安兔兔实验室的跑分超过128万。

vivo将游戏超级得分等黑科技带入游戏场景，通过快速启动引擎和网络加速引擎，实现多环节、全方位的游戏体验优化。这也是视频场景中首次实现低功耗的先进技术。

循环视差网络可减少15%的能源使用。在4K 60帧的极端视频场景中，Dimensity 9200的耗电量比Dimensity 9000少25%。

我们可以期待X90系列中的V2芯片，而X90预计将由Dimensity 9200 SoC驱动。