Meta宣布其AI模型SAM能够识别图像中的对象

Facebook的母公司 Meta 是时候加入人工智能潮流了。该公司最近宣布了自己的语言模型 SAM，该模型能够识别图像中的不同对象。借助 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard 和微软的新 Bing 等工具，人们对 AI 的兴趣成倍增长，Meta 的公告也反映了这一点。该公司已经在 Facebook 中使用了类似的技术，允许用户在帖子上标记人物、审核内容等。然而，Facebook 母公司表示，SAM 的发布将“扩大对此类技术的访问范围”。

Meta 的研究部门在周三的一篇博文中介绍了 SAM(Segment Anything Model)。博文的标题是 Segment Anything。

“我们介绍了 Segment Anything (SA) 项目：用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用我们的高效模型，我们构建了迄今为止(迄今为止)最大的分割数据集，超过 10 亿在 1100 万张许可和尊重隐私的图像上使用面具，”该公司指出。

该博客文章随后补充说，他们的模型“经过设计和训练可提示”，已经过评估其功能并产生了“令人印象深刻”的结果。

“该模型被设计和训练为可提示的，因此它可以将零样本转移到新的图像分布和任务中。我们评估了它在众多任务上的能力，发现它的零样本性能令人印象深刻——通常与甚至优于到之前的完全监督结果。我们正在发布 1B 掩码和 11M 图像的 Segment Anything Model (SAM) 和相应的数据集 (SA-1B)，”博客文章中写道。

不仅如此，该公司还透露，SAM 还可以识别那些在训练中没有遇到过的物体。在使用 SAM 时，用户可以通过单击或编写文本提示来要求它选择特定对象。路透社报道称，在新人工智能模型的演示中，写下“猫”这个词会让工具在图片中的每只猫周围画出方框。

此外，SAM 模型和数据集将在非商业许可下可供下载。因此，将自己的图像上传到随附原型的用户必须同意仅将其用于研究目的。

在接下来的几天里，我们可能会听到更多有关 Facebook 新人工智能模型的消息。