GPT4正在对ChatGPT进行大规模升级

OpenAI已正式宣布GPT-4-其非常流行的大型语言模型的最新版本，支持人工智能(AI)聊天机器人(以及其他很酷的东西)。

如果您听说过有关ChatGPT的大肆宣传(可能是在一个非常时髦的聚会或工作会议上)，那么您可能对GPT-3(和GPT-3.5，一个更新的改进版本)有一定的了解。GPT是GenerativePre-trainedTransformer的首字母缩写词，这是一种机器学习技术，它使用神经网络在乒乓球等原始输入信息花絮周围反弹，并将它们变成人类可以理解和令人信服的东西。OpenAI声称GPT-4是其“最先进的人工智能系统”，该系统“使用人类反馈进行训练，以自然语言和代码产生更安全、更有用的输出。”

GPT-3和GPT-3.5是大型语言模型(LLM)，一种机器学习模型，来自AI研究实验室OpenAI，它们是ChatGPT的基础技术。如果您一直在关注AI聊天机器人领域的最新发展，您可能不会错过这项技术带来的兴奋和ChatGPT的爆炸式流行。现在，这项技术的继任者，也可能是ChatGPT本身的继任者，已经发布。

GPT-4于3月14日正式发布，尽管它并没有让人感到太意外，正如微软德国首席技术官安德烈亚斯布劳恩在AIinFocus-DigitalKickoff活动中所说的那样，GPT-4的发布迫在眉睫。

此前有人推测GPT-4将是多模态的，Braun也证实了这一点。GPT-3已经是历史上最令人印象深刻的自然语言处理模型(NLP模型)之一，这些模型旨在产生类似人类的语音。

GPT-4将是我们所见过的最雄心勃勃的NLP，因为它将是现存最大的语言模型。

一位穿着西装的男士正在使用带有投影显示屏的笔记本电脑，显示ChatGPT界面的模型。

ChatGPT(iGPT-3和GPT-3.5)处理的输入类型是纯文本，它可以产生的输出是自然语言文本和代码。GPT-4的多模态意味着您可以输入不同类型的输入，例如视频、声音(例如语音)、图像和文本。就像它在输入端的能力一样，这些多模态能力也可能允许生成视频、音频和其他类型内容的输出。输入和输出文本和视觉内容可以极大地提升依赖ChatGPT-4的人工智能聊天机器人的能力。

此外，类似于GPT-3.5通过对自然聊天、处理和输出代码的能力以及完成传统任务的能力进行更精细的调整来改进GPT-3的聊天能力，GPT-4应该是对GPT-3的改进GPT-3.5的理解。GPT-3/GPT-3.5的主要优势之一是它们接受了来自互联网的大量文本数据的训练。

GPT-4接受了各种多模态信息的训练。这意味着，从理论上讲，它将能够理解和产生更可能准确且与要求它的内容相关的语言。这将是GPT系列中的另一个显着改进，不仅可以理解和解释输入数据，还可以理解输入数据所在的上下文。此外，GPT-4将具有更强的同时执行多项任务的能力。

OpenAI还声称GPT-4提供事实响应的可能性高出40%，这是令人鼓舞的学习，因为像微软这样的公司计划在搜索引擎和我们依赖于事实信息的其他工具中使用GPT-4。OpenAI还表示，响应“不允许”内容的请求的意愿降低了82%。

安全是GPT-4的一大特点，OpenAI工作了六个月以上以确保其安全。他们通过改进监控框架并与医学和地缘政治等各种敏感领域的专家合作来确保其给出的答复准确且安全。

这些新功能承诺有更大的能力和范围来执行更广泛的任务、更高的处理资源效率、同时完成多项任务的能力以及更高准确性的潜力，这是当前人工智能机器人和搜索引擎工程师关注的问题.

GPT-4将如何呈现尚待确认，因为OpenAI仍有大量内容有待揭示。然而，我们确实知道，微软拥有OpenAI的GPT-3语言模型技术的独家权利，并且已经开始全面推出将ChatGPT整合到Bing中。这导致许多业内人士预测GPT-4最终也将嵌入到Microsoft产品(包括Bing)中。

我们已经在我们生活的许多领域看到了由GPT-3/GPT-3.5和ChatGPT引起的广泛而持久的浪潮，包括但不限于内容创建、教育以及商业生产力和活动等技术领域。当您向可以提交和生成的输入类型添加更多维度时，很难预测下一次剧变的规模。

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围绕AI生成内容的伦理讨论与技术生成内容的能力一样迅速增加，这种发展也不例外。

正如OpenAI承认的那样，GPT-4远非完美。它在社会偏见方面仍然存在局限性——该公司警告说，它可能会反映出有害的刻板印象，而且它仍然存在公司所说的“幻觉”，即该模型会创建“不正确但听起来似是而非”的虚构信息。

即便如此，这对于GPT和一般人工智能来说都是一个令人兴奋的里程碑，而且GPT自去年推出以来的发展速度令人印象深刻。