消除极端贫困对全球温室气体排放的影响微乎其微

消费增长既是消除极端贫困1所必需的，也是温室气体排放2的主要驱动因素之一，从而在减轻贫困和限制全球变暖之间造成了潜在的紧张关系。历史上大多数减贫都是由于经济增长而发生的3,4,5,6，这意味着减贫不仅需要增加贫困人口的消费，还需要增加高收入人群的消费。在这里，我们使用每天2.15美元的国际贫困线估算了与缓解极端贫困所需的经济增长相关的排放量(参考文献 7)。即使按照历史能源和碳强度模式，与减轻极端贫困相关的全球排放量增幅也很小，为每年2.37十亿吨二氧化碳当量，即2019年全球排放量的4.9%。减少不平等、提高能源效率和能源脱碳可以进一步缓解这种紧张局势：假设历史最佳表现，2050年用于扶贫的排放量将减少90%。更高的贫困线要求更多国家实现更高的经济增长，这会导致排放量显着增加。协调世界发展和气候目标的挑战不在于协调极端贫困与气候目标，而在于提供可持续的中等收入生活水平。

主要的

消除极端贫困需要提高生活在每天2.15美元国际贫困线以上的所有人的消费水平(参考文献 7)。然而，收入和消费水平的提高历来是二氧化碳当量(CO2e)排放量增加的主要驱动因素2。这就提出了一个问题：遏制气候变化和减轻贫困是否以及在什么条件下是相容的目标。

现有研究通过消费和支出调查来计算与不同收入水平的个人消费相关的碳足迹8、9、10，从而解决了这个问题。这些研究模拟了世界上生活在极端贫困中的人们的消费增加，并估算了与这种消费增加相关的排放量。使用这种方法的研究普遍发现，消除贫困会导致全球排放量适度增加，估计范围从不到1%到约3%。

在这里，我们用不同的框架来解决这个问题。减贫是经济增长和经济增长在家庭之间的分配相结合的结果，历史上90%的减贫是由经济增长推动的3,4,5,6。我们分析消费、经济增长、能源和国内生产总值(GDP)碳强度之间的历史关系，以估算各种增长情景下的碳排放量，在这些增长情景下，贫困将大幅减少，以实现消除极端贫困的可持续发展目标1。在此框架下，减轻贫困不仅需要增加生活在贫困线以下的人们的消费，而且在基于历史模式的增长分配的现实假设下，还需要增加生活在贫困线以下的人们的消费(扩展)数据图1)。尽管我们的目标不是预测未来的增长、贫困或排放，但这种方法使我们能够在能源和碳强度以及增长的分配后果的各种假设下，评估一系列程式化情景中扶贫的排放影响。

消除极端贫困需要增长

为了估计消除极端贫困需要多少经济增长，我们首先利用随机斜率回归模型估计人均GDP增长与人均消费增长之间的历史关系，同时考虑国家之间和国家内部的趋势。我们使用世界银行2022年贫困与共享繁荣报告7中168个国家的数据，根据需要将收入分配转换为消费分配。我们发现，平均而言，当人均GDP增长1%时，人均消费增长0.7%，不同国家之间存在差异(扩展数据表1a)。使用2017年购买力调整后的2.15美元国际极端贫困线，我们在基准情景中重点关注将极端贫困人口比例减少至3%或更低的目标——全球减贫目标世界银行对消除极端贫困的解读及联合国可持续发展目标11.然后，假设各国内部消费分布不变，我们估计每个国家达到这一目标所需的增长。我们对较高的贫困线(3.65美元和6.85美元)重复此练习，这分别是低收入和中高收入国家的典型贫困线11。在这些较高的贫困线下，更多的国家需要增长以减轻贫困(扩展数据图2a)。

将极端贫困率降低至3%所需的人均GDP增长范围为0%至近600%(图1)。非贫困国家(此处定义为极端贫困率低于3%的国家)要求零增长，因为减贫目标已经实现。目标3.65美元和6.85美元的贫困线需要分别在0%至1,117%和0%至2,251%之间增长(扩展数据图3)。

所有2022年极端贫困率超过3%的国家，每个国家都用一个黑点表示，并根据达到3%极端贫困率所需的人均GDP增长程度进行排序。代表孟加拉国、中非共和国、埃塞俄比亚、印度、印度尼西亚、尼日利亚、巴基斯坦和菲律宾国家的点是黑色的。黄点代表区域，显示每个区域内国家所需的平均增长。

为了将GDP增长与温室气体(GHG)排放联系起来，我们首先将人均GDP与人均能源消耗联系起来，然后将人均能源消耗与人均温室气体排放联系起来。为此，我们将2010-2019年(有数据的最近一年)来自世界发展指标的GDP数据、来自能源信息署的一次能源消耗数据以及来自气候观察的温室气体排放数据结合起来。

我们再次使用随机斜率回归来模拟GDP和能源消耗之间的关系。随机斜率模型利用国家之间的差异和国家内部的差异，使各国能够以不同的比率将GDP转换为能源需求，并以不同的比率提高(或恶化)能源效率。数据显示了一种时间趋势，在我们研究的时期内，经济效率以每年1%的速度提高。考虑到这一时间趋势后，平均而言，人均GDP增长1%会导致能源消耗增长1%，尽管这种关系因国家而异(扩展数据表1b和扩展数据图4a、b))。总体而言，经济体的能源效率并不会随着GDP的增长而提高，但会随着时间的推移而提高。

我们使用相同的设置来模拟能源消耗和温室气体排放之间的关系。我们发现，能源消耗每增加1%，温室气体排放量就会增加0.7%，没有明显的时间趋势(扩展数据表1c和扩展数据图4c、d)。这意味着这些国家的排放量增长速度慢于其能源需求，可能是因为能源消耗较高的国家电气化程度较高，这反过来又与较低的排放量相关。我们还考虑了非能源温室气体排放，但发现GDP增长与非能源排放之间没有统计上显着的关联，因此我们从分析中排除了非能源排放(扩展数据图4e，f)。