新方法使全球海洋中的全球内部孤立波传播预测成为可能

内部孤立波(ISW)广泛分布于全球海洋中，其传播受复杂环境因素的影响。卫星遥感影像覆盖面大、重访时间频繁，是ISW研究的主要数据来源。然而，包含ISW特征的卫星图像数量仍远不能覆盖全球。

近日，中国科学院海洋研究所(IOCAS)李晓峰教授领导的研究团队提出了一种将物理机制和人工智能算法相结合的全球海洋ISW传播预测新方法。

他们的研究于10月27日发表在RemoteSensingofEnvironment上。

研究人员收集了涵盖13个ISW热点的全球数据集。对所建数据集的分析首次揭示了全球范围内ISW传播速度与潮汐信息之间的关系。ISW传播速度变化与大潮和小潮有很好的相关性。

他们采用聚类算法解决了ISW样本地理不平衡问题，并将ISW物理机制纳入模型构建过程。

“所提出的ISW速度模型可用于研究长期ISW速度特性，并在不同水深范围内表现出优异的性能，”该研究的第一作者张旭东博士说。

与传统的两层海洋分层假设相比，模型中考虑了海洋中的连续密度分层。“它还可以揭示ISW传播特征以及不断变化的海洋分层将如何影响ISW传播，”李教授说。