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超过一半的数据缺乏物种可能面临灭绝威胁

2022-11-02 18:33:13生活潇洒的灰狼
通常,我们对一个物种的了解不够多,无法知道它的表现。在国际自然保护联盟(IUCN)公认的红色名录中,数以千计的动植物被列为数据不足。研究

通常,我们对一个物种的了解不够多,无法知道它的表现。在国际自然保护联盟(IUCN)公认的红色名录中,数以千计的动植物被列为“数据不足”。

超过一半的数据缺乏物种可能面临灭绝威胁

研究人员对这些物种知之甚少,无法就这些物种是否面临灭绝威胁形成意见。不过现在我们明白了一点,可惜这次消息不好。

挪威大学教授弗朗西斯卡·韦罗内斯说:“我们研究了相对鲜为人知但至少知道地理分布的物种。这些物种往往比我们更了解的物种更容易受到灭绝威胁。”科技部(NTNU)工业生态计划。

事实上,这些鲜为人知的物种中有一半以上可能面临消失的危险。

此外,还有其他物种,我们知之甚少——对于这些,我们甚至不能说它们是否有麻烦。

根据国际领先的生物多样性研究小组IPBES的说法,我们星球上至少有100万种物种面临灭绝的威胁。但您可能也听说过其他数字。IUCN评估了147,000个物种。其中,41,000人或28%受到威胁。

为什么会有这个差距?

存在这种差距的部分原因是我们还没有发现许多物种。科学家假设我们的星球有1000万个物种,但我们知道的不到20%。有些物种可能在我们不知道它们存在的情况下消失了。

如果我们要照顾地球上的生命,我们首先需要知道存在什么,因此尽可能多地了解与我们共享地球的生物是很重要的。

然而,我们通常知之甚少,包括我们已经知道的物种。威胁和趋势在不断变化,我们只是没有足够的研究人员和助手来调查一切。但技术可以提供帮助。

计算机工具计算概率

“我们使用机器学习来计算7,699个鲜为人知的物种的灭绝风险,”NTNU能源与过程工程系博士后研究员JanBorgelt说。

IUCN将20,469个物种列为“数据不足”。

各种统计工具可以用计算机达到的概率来填补其中的一些知识空白。

这些计算机模型创建的概率与研究人员手动完成的单个示例进行了比较。计算机模型被证明是非常准确的。

Borgelt强调,这些模型的目的并不是要取代研究人员的工作。但是“在我们还没有足够数据的情况下,它们可以提供物种灭绝风险的初步估计,”他说。

研究人员可以通过使用这些计算机模型来节省自己的工作量,当资源与工作量不匹配时,它们会派上用场。但快乐的阅读却不是。

对保护物种有用

“我们发现,在我们所知有限的两栖动物中,多达85%有灭绝的危险。对于哺乳动物和爬行动物等其他群体,这适用于大约一半的物种,”Borgelt说。

所以我们不知道的物种经常面临一场艰苦的战斗。但令人欣慰的是,如果使用得当,新知识会有很大的用处。

“如果我们考虑到我们几乎没有数据的物种,更多的地区可能会变得值得采取保护措施,”Borgelt说。

例如,所谓的生物多样性“热点”——特别需要保护的区域——可能因此变得更多,而且被认为更加重要。

结果也可以对IUCN有所帮助,以及当他们自己得出结果时。

“我们发现物种群体和地区的灭绝概率差异很大。这可能表明一些基于风险评估的研究并不总是正确的,”维罗内斯说。