可靠估计野生动物中接种诱饵的种群比例

研究人员开发了一个突破性的模型，根据种群中免疫动物的比例和疫苗应用的数量来估计野生动物的诱饵疫苗接种效果。野生动物是导致多种传染病的病原体的宿主，包括狂犬病、流感和肺结核等人畜共患病。野生动物中这些疾病的控制是公共卫生、牲畜健康和保护生物学领域的一个重要问题。最广泛使用的控制方法之一是通过含有口服疫苗的诱饵对野生动物进行疫苗接种(诱饵疫苗接种)。然而，评估这些疫苗的有效性一直很困难。

由北海道大学国际人畜共患病控制研究所副教授RyosukeOmori领导的一个科学家团队开发了一个突破性的模型来估计野生动物诱饵疫苗接种的有效性。他们的模型和发现发表在PLOS计算生物学杂志上。

2018年，日本时隔26年首次报告爆发经典猪瘟(CSF)。岐阜县的一个养猪场再次出现脑脊液，同一地区的野猪也被发现感染。由于野猪感染持续蔓延，因此从2019年开始开展诱饵疫苗接种运动。

为了了解这项运动的有效性，作者首先构建了一个数学模型，该模型描述了三个变量之间的关系：免疫动物比例随时间的变化、疫苗应用的数量以及疫苗的效果。因此，通过确定群体中免疫动物的比例，并结合有关疫苗应用数量的数据，可以估计疫苗的效果，这些疫苗是通过疫苗接种获得免疫的动物的比例来衡量的。

该模型使用针对野猪脑脊液爆发而开展的诱饵疫苗接种活动期间收集的真实数据进行了测试，结果表明疫苗显着增加了野猪中免疫动物的比例。

这是第一项明确证明日本CSF诱饵疫苗接种导致野猪中免疫动物比例数量增加的研究;它也是第一个专门量化免疫动物数量的增加。该模型具有开创性，因为它不需要有关野生动物种群数量、它们在研究区域内的活动或诱饵疫苗摄入历史的数据。

“我们的模型可用于更准确地衡量口服疫苗对多种疾病的影响，研究口服疫苗的各种应用方法，并为迁移可忽略不计的野生动物种群设计改进的疫苗接种策略，”RyosukeOmori说.