亚马逊表示其下一代芯片的人工智能训练速度提高了四倍

Amazon Web Services (AWS) 刚刚在拉斯维加斯召开了 re:Invent 会议伴随着一连串的公告，其中大部分涉及今年最热门的技术——人工智能。这些新闻整体来看，让我们可以一睹该公司人工智能平台的长期目标。

首先，AWS揭晓其最新一代AI芯片用于模型训练和运行经过训练的模型。Trainium2 显然是用于模型训练的，与前身相比，它的设计目标是提供高达 4 倍的性能和 2 倍的能源效率。亚马逊承诺，由于能源消耗的减少，这些芯片将允许程序员以更低的成本快速训练模型。人为的，亚马逊支持的 OpenAI 竞争对手，已经宣布计划使用 Trainium2 芯片构建模型。

另一方面，Graviton4 更适合一般用途。这些处理器基于 Arm 架构，但比 Intel 或 AMD 芯片消耗更少的能量。亚马逊承诺，使用嵌入在 Graviton4 处理器中的训练有素的 AI 模型时，总体性能可提高 30%。对于经常使用的组织来说，这应该会降低云计算成本，并为那些只是想在狂欢派对或其他场合制作一些哈利·波特的假照片的普通用户提供轻微的速度提升。

总而言之，Graviton4 应该允许 AWS 客户“处理更大量的数据、扩展工作负载、缩短获得结果的时间并降低总体拥有成本”。它现已推出预览版，并计划在未来几个月内发布更广泛的版本。

通常，当一家公司发布新的内部芯片时，这会给 NVIDIA 等当前的第三方提供商带来麻烦。该公司是企业人工智能领域的重要参与者，这要归功于公司使用其 GPU 进行训练以及基于 Arm 的数据中心 CPU Grace。亚马逊并没有放弃这种合作关系而转而采用专有芯片，而是通过为企业客户提供对 NVIDIA 最新 H200 AI GPU 的云访问来进一步巩固这种关系。它还将为 NVIDIA 的研发团队运行 16,000 多颗 Nvidia GH200 Grace Hopper 超级芯片。这与其主要人工智能竞争对手微软采取了类似的做法，微软在发布公告的同时也宣布与 NVIDIA 加强合作伙伴关系。发布了其专有的人工智能芯片Maia 100。

亚马逊还宣布了名为 Q 的新的以业务为中心的人工智能聊天机器人，这个名字的灵感可能来自《星际迷航》中的半神，而不是与特朗普相邻的阴谋贩子。它被描述为“新型生成式人工智能个人助理”，专门设计用于帮助简化工作项目和客户服务任务。它可以针对任何企业进行定制，并为常见问题提供相关答案。Amazon Q 还可以自行生成内容并根据客户请求采取行动。它甚至可以根据用户在公司中的角色定制交互。

它将存在于 Slack 等通信应用程序以及软件开发人员常用的文本编辑应用程序中。为此，Q 实际上可以更改源代码，并可以连接到 40 多个企业系统，包括 Microsoft 365、Dropbox、Salesforce 和 Zendesk 等。Amazon Q 目前提供预览版，即将推出更广泛的版本。每个用户每月的费用为 20 到 30 美元，具体取决于可用的功能。

那么我们在这里学到了什么?和其他公司一样，亚马逊在人工智能上下了很大的赌注。更具体地说，它正在与老牌云竞争对手微软争夺企业级人工智能的首选公司。它还利用人工智能来继续其在云计算领域的主导地位，希望最大限度地减少微软以及谷歌和阿里巴巴等其他参与者的市场份额的增长。