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Quest 2最好的高尔夫游戏正在升级ChatGPT

2023-04-10 13:51:39互联网传统的飞鸟
在过去的一年里,全世界都迷上了 ChatGPT,尤其是当微软开始在 Bing 和 Office 等产品中实施它时。现在,我们看到这项技术正在进入许

在过去的一年里,全世界都迷上了 ChatGPT,尤其是当微软开始在 Bing 和 Office 等产品中实施它时。现在,我们看到这项技术正在进入许多不同的产品,从 AI 驱动的 DJ 到自己编写的文档。

Quest 2最好的高尔夫游戏正在升级ChatGPT

现在,我们最喜欢的 Quest 2 游戏之一,Golf+,正在获得一个令人印象深刻的更新,它添加了一个 AI caddy,该 AI caddy 由 ChatGPT 和 Google Bard 背后的相同技术提供支持:LLM,或大型语言模型。如Twitter 视频所示在下方,玩家可以与球童聊天,询问技巧、击球建议、高尔夫课程,并且,得到这个,甚至可以生成专门的课程供您练习技能。

在聊天机器人经过时,在提问和听到“亚瑟”的回答之间有一小段延迟,这对于聊天机器人来说很常见。如果您在手机上使用 Google Bard,例如,您会在提出问题和收到回复之间看到同样的最小延迟。

但是,快速响应并不是这里令人印象深刻的地方。首先,机器人会记住玩家的名字,并在每次回复玩家时以自然的方式引用它。

当然,根据玩家的规格生成特定果岭的能力也令人印象深刻,并展示了 LLM 聊天机器人如何有效地集成到现有技术中。

最好的部分是它很快就会出现在 Golf+ 中。

当然,这是 AI caddy 的初始版本,并且肯定会随着时间的推移而改进。正如我们在其他 ChatGPT 风格的聊天机器人中看到的那样,Arthur 几乎肯定会从您与他的互动中学习一些东西,甚至可能随着时间的推移提供改进的响应。

当我在 Twitter 上询问机器人的创造力限制时,GOLF+ 的创始人兼首席执行官 Ryan Engle 建议我们很快就会看到基于玩家输入的完整课程创建。

Arthur 可以带您参加特定课程,甚至可以根据您的要求改变天气条件和击球位置。

目前,我们期待在接下来的几天内看到更多关于亚瑟能力的视频。恩格尔说要留意诸如“让我们从后发球台、硬球洞、大风开始在圆石滩打一轮”和“我想练习圆石滩的第 7 洞”之类的事情。

它肯定比尝试导航菜单更加用户友好和方便,这是肯定的,我认为这部分可能是由此产生的最好的东西之一。更少的摩擦意味着用户会不断回来获得更多,这对任何游戏开发者来说都是一个胜利。

展望未来,如果看到 Arthur 与 Midjourney 或 DALL-E(两种流行的艺术创作 LLM 机器人)相结合,让用户能够按照他们的想象力创造出逼真或异想天开的世界,难道不会令人惊讶吗?这里的可能性肯定是无穷无尽的,这让我想知道还有哪些其他游戏可以从这种 AI 集成中受益。

在过去的一年里,全世界都迷上了 ChatGPT,尤其是当微软开始在 Bing 和 Office 等产品中实施它时。现在,我们看到这项技术正在进入许多不同的产品,从 AI 驱动的 DJ 到自己编写的文档。

现在,我们最喜欢的 Quest 2 游戏之一,Golf+,正在获得一个令人印象深刻的更新,它添加了一个 AI caddy,该 AI caddy 由 ChatGPT 和 Google Bard 背后的相同技术提供支持:LLM,或大型语言模型。如Twitter 视频所示在下方,玩家可以与球童聊天,询问技巧、击球建议、高尔夫课程,并且,得到这个,甚至可以生成专门的课程供您练习技能。

在聊天机器人经过时,在提问和听到“亚瑟”的回答之间有一小段延迟,这对于聊天机器人来说很常见。如果您在手机上使用 Google Bard,例如,您会在提出问题和收到回复之间看到同样的最小延迟。

但是,快速响应并不是这里令人印象深刻的地方。首先,机器人会记住玩家的名字,并在每次回复玩家时以自然的方式引用它。

当然,根据玩家的规格生成特定果岭的能力也令人印象深刻,并展示了 LLM 聊天机器人如何有效地集成到现有技术中。

最好的部分是它很快就会出现在 Golf+ 中。

当然,这是 AI caddy 的初始版本,并且肯定会随着时间的推移而改进。正如我们在其他 ChatGPT 风格的聊天机器人中看到的那样,Arthur 几乎肯定会从您与他的互动中学习一些东西,甚至可能随着时间的推移提供改进的响应。

当我在 Twitter 上询问机器人的创造力限制时,GOLF+ 的创始人兼首席执行官 Ryan Engle 建议我们很快就会看到基于玩家输入的完整课程创建。

Arthur 可以带您参加特定课程,甚至可以根据您的要求改变天气条件和击球位置。

目前,我们期待在接下来的几天内看到更多关于亚瑟能力的视频。恩格尔说要留意诸如“让我们从后发球台、硬球洞、大风开始在圆石滩打一轮”和“我想练习圆石滩的第 7 洞”之类的事情。

它肯定比尝试导航菜单更加用户友好和方便,这是肯定的,我认为这部分可能是由此产生的最好的东西之一。更少的摩擦意味着用户会不断回来获得更多,这对任何游戏开发者来说都是一个胜利。

展望未来,如果看到 Arthur 与 Midjourney 或 DALL-E(两种流行的艺术创作 LLM 机器人)相结合,让用户能够按照他们的想象力创造出逼真或异想天开的世界,难道不会令人惊讶吗?这里的可能性肯定是无穷无尽的,这让我想知道还有哪些其他游戏可以从这种 AI 集成中受益。