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VAST Data已发布软件版本4.6+4.7称其为历史上最大的软件版本

2023-04-03 14:17:51互联网传统的飞鸟
VASTData已发布软件版本 4 6 + 4 7,称其为历史上最大的软件版本。它是如此之大,VAST Data CMO Jeff Denworth 编写了一篇博客,其

VASTData已发布软件版本 4.6 + 4.7,称其为历史上最大的软件版本。它是如此之大,VAST Data CMO Jeff Denworth 编写了一篇博客,其中概述了这些功能,并表示未来还会有更多功能,因为它无法在一篇博文中完成。

VAST Data已发布软件版本4.6+4.7称其为历史上最大的软件版本

VAST Data 已将研发团队扩大到约 300 名工程师,可与大型企业软件和云基础设施团队相媲美。这种增长使得VAST Data可以在多个方向和维度上同时发明和开发VAST OS。如果您想了解一些背景知识,我们在 2022 年 3 月做了一篇关于VAST Data Ceres的深入文章。Brian还与 Jeff 一起做了一个播客,如果您更喜欢听的话。

聚焦 VAST 数据目录

组织遵循这样的规则,即数据库基础设施应该与内容存储一起独立构建,以理解非结构化和半结构化数据。这种复杂程度使得几乎不可能从任何给定的数据存储中获取完整的信息。IT 习惯于认为结构化、非结构化和半结构化数据存储应该是不同的,因为尚未设计单个系统来实现准确的数据合成。

VAST 数据架构的优势之一是能够跨数十亿个文件和对象扩展至 EB 级容量。管理所有这些数据可能具有挑战性。为了应对管理挑战,VAST 创建了一个名为 VAST Catalog 的内置元数据索引,它使搜索和定位数据变得容易,而且只需要传统方法所用时间的一小部分。借助这项技术,用户和应用程序可以开始像对待数据库一样对待文件系统,从而使下一代 AI 和 ML 应用程序能够将其用作自引用功能存储。

Element Store是VAST Data Universal Storage的中心。VAST 元素存储管理 VAST 集群中的所有 SSD 以形成单个存储池,并将该容量作为单个命名空间进行管理,可作为文件系统和/或对象存储访问。VAST Catalog是 Element Store 的扩展,使 VAST 集群可以对每个文件和对象进行编目。

VAST Catalog 将启用 VAST OS 的几个新应用程序:

VAST 管理员将利用目录进行容量管理和计费

备份和存档应用程序可以使用新的差异来更快地遍历命名空间,从而实现更快的备份和快速数据迁移的应用程序

应用程序可以用 SQL 语句替换 POSIX 函数,以实现 POSIX 操作的快速加速。

聚焦基于策略的服务质量

客户可以获得典型分层机制和逻辑精简配置 VAST 硬件池到不同服务类别的替代方案。此版本扩展了 VAST 数据 QoS 产品,超越了池概念,提供了创建额外服务计划的能力,这些服务计划为每个 VAST 用户或视图(VAST 的共享、导出或存储桶术语)设置带宽和 IOPS 的最小/最大限制,这样公共和私有云服务提供商可以包含嘈杂的邻居。

仍然需要分层解决方案来为应用程序所有者提供服务的客户可以选择创建不同的服务类别,这些服务类别可以从一个易于管理且可扩展的集群进行配置(和更改)。

聚焦企业密钥管理

与服务提供商的关注点保持一致,VAST Data 支持用于外部密钥管理的 KMIP 1.2。这个 Key Vault 接口 API 允许用户将 EKM 系统连接到 VAST 集群,增加管理唯一加密密钥的能力,定期轮换密钥的能力,以及控制加密方法,同时仍然节省基础设施。VAST Data 还支持 Thales CypherTrust 和 IBM Key Protect,并计划扩展整体支持矩阵。

聚焦全球快照和全球克隆

VAST 的 Element Store 维护着一种细粒度的方法来实现快照。保留快照不会影响应用程序性能,字节级粒度允许客户在任何命名空间深度拍摄 100,000 个快照。由于 VAST 的 分解、共享一切 (DASE) 架构,每个 VAST 服务器访问相同的全球数据集而无需担心分区或卷。

随着新软件的发布,VAST 集群支持将快照共享和扩展到多个远程集群的能力。远程站点可以获取大多数其他站点的快照并克隆数据以将快照转换为读/写视图。这一新功能为与构建从边缘到云的全球命名空间相关的其他创新奠定了基础。

聚焦基于 ML 的容量预测的上行链路

Uplink 是一个基于云的全球车队管理控制台,旨在从单一管理平台管理 VAST 集群。借助弹性计算和机器学习库的强大功能,客户可以更清楚地了解集群内的数据利用趋势,并可以利用容量预测来领先于需求。

上行链路现在提供一键式(可调)预测基础和建立在时间序列数据库上的预测范围,可用作容量估算工具。机器学习帮助系统了解如何针对数据趋势异常进行标准化,否则会混淆经典统计模型,从而创建更准确的容量预测。

聚焦更多零信任安全工作

除了支持 KMIP/EKM 之外,VAST Data 还扩展了零信任议程,支持基于 TLS 的 NFS 访问、PseudoFS、用于 VAST OS 的 Rocky Linux 和 S3 审计。

聚焦 VAST 的 Kubernetes CSI 更新

VAST 的 CSI 现在支持持久卷和临时卷的不同存储类。提供 Helm Charts 是为了更直接地实施 VAST 的 CSI,为本地和私有计算云提供动力。