俄克拉荷马大学的研究旨在改善具有数字功能的隐藏设备的隐私性

俄克拉荷马州诺曼市。- 由俄克拉荷马大学Gallogly工程学院计算机科学学院助理教授Song Fang博士领导的一个为期三年的研究项目，旨在开发更好的方法来定位隐藏的无线设备，开发针对未经授权的语音或运动检测的对策，并创建技术来保护用户隐私免受来自此类设备的未经授权的监控。

从Ring门铃相机到语音助手和许多其他此类智能设备，技术专家将这种由互联网支持的数据采集设备组成的网络描述为物联网，或称IoT。

这些智能设备通常使用语音或运动检测来激活，然后将感应数据上传到云端，这就带来了与如何访问这些数据有关的隐私问题。Fang说，这类设备还造成了与未经授权的监控有关的隐私问题，因为这类设备可以很容易地隐藏在不同的地方，目的是为了捕捉信息。

"检测无线隐藏设备的传统方法主要包括射频扫描、镜头检测和物理搜索，"方说。"镜头检测和物理搜索很麻烦，因为它们需要检查目标区域的每个角落。当设备主动发射时，射频扫描可能会起作用，但现有的工作只能检测到一个传感器的存在，而不是它的确切位置。此外，检测往往是不充分的，因为设备所有者可能声称它在房间外的某个地方或由其他人安装"。

这个项目的重点是开发实用的方法来确定一个隐藏的无线设备。Fang提出的技术可以用一部智能手机进行，既不需要专业设备，也不需要与目标设备连接到同一网络。

"近年来，我们见证了物联网设备部署的热潮，这带来了许多有价值的好处，"Fang说。"然而，这些物联网设备也引起了严重的安全和隐私问题，需要加以解决。该项目将提供亟需的见解，即如何保护用户隐私，防止未经授权的视频或语音记录"。

该项目名为 "SaTC: CORE:Small: Exploiting Stimulus-response Correlation for Wireless Hidden Device Localization"，由国家科学基金会计算机和网络系统部提供的50万美元的安全和可信赖网络空间资助，奖励编号2155181。该项目于10月1日开始，预计将于2025年9月30日完成。