脑动脉瘤基金会公布2024年研究资助获得者

脑动脉瘤基金会(BAF)是一家领先的倡导组织，支持教育、研究和政策以改变脑动脉瘤的治疗方法，今天宣布了其 2024 年研究资助的获得者。受资助者包括来自各地的顶尖学术研究人员，BAF 认可了 15 项独特的计划，其中包括使用人工智能预测动脉瘤形成可能性的项目、用于更好地检测和识别动脉瘤的下一代成像、关于使用嵌入式传感器和血液测试预测破裂的潜在用途的研究，以及专注于在破裂后提供更好的患者结果的项目。

这些研究人员将在9 月 12 日于波士顿举行的BAF第18 届年度研究资助研讨会上得到正式表彰。每项计划将获得最高50,000 美元的奖金。

贝斯以色列女执事医疗中心脑动脉瘤研究所血管内和神经血管外科手术主任、BAF 创始人 Christopher Ogilvy 博士表示：“我很欣慰看到我们的获奖者继续专注于预防，并使用人工智能和机器学习等工具以及先进的成像和生物标记物，以便有朝一日预测哪些人面临更高的破裂风险，这样医生就可以在患者受到影响之前进行干预。设备技术的进步改变了我们在检测到动脉瘤后处理动脉瘤的方式，但最终预防破裂仍然是我们的首要目标，也是我们需要将创新投资重点放在的地方。”

如今，与其他神经系统疾病和中风相比，联邦政府对脑动脉瘤的研究经费少得可怜，每个患者仅能获得 2 美元多一点的研究经费。BAF 正在与国家神经疾病和中风研究所和国会合作，以缩小这种不平衡，并与研究人员和学术机构合作，扩大他们对 NIH 脑动脉瘤专项资助的申请。

BAF 执行董事Christine Buckley表示：“随着立法者了解到这种疾病的成本和流行程度，以及其对幸存者、其家人和护理人员的长期身体和经济影响，他们越来越意识到增加研究资金的必要性。”“我们相信，当今的研究和创新渠道可以迅速改变对患者的护理，并显著减少每 50 名高危人群中可预防的死亡人数。然而，要做到这一点，需要政府、行业和学术界所有利益相关者的更多参与，这也是我们倡导的重点，直到我们实现这一目标。”

今年的研究资助研讨会与 BAF 成立 30周年同时举行，旨在庆祝该组织数十年来的倡导活动，并通过针对个人和医疗专业人员的教育计划进一步实现其预防脑动脉瘤的使命，以提高人们对潜在破裂的体征和症状的认识，同时为幸存者、他们的家人和护理人员提供资源和支持。

2024 年 BAF 研究资助获得者：

圣路易斯华盛顿大学医学博士 Umeshkumar Athiraman以CCR6-CCL20 轴为靶点改善蛛网膜下腔出血后的神经系统结果

Holly Berns，硕士，北亚利桑那大学

利用人工智能将 Willis 环形态与潜在动脉瘤形成关联

Spiros Blackburn，医学博士，UTHealth，休斯顿

蛛网膜下腔出血后的预期寿命：损伤与修复

David Chung医学博士、哲学博士，麻省总医院

实时灌注引导下蛛网膜下腔出血治疗

Prajwal Ciryam，医学博士，哲学博士，马里兰大学

脑脊液白细胞图谱可预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血后的延迟性脑缺血

Robert Herbert博士，路易斯安那州立大学

软传感器嵌入式脑动脉瘤模型用于预测破裂风险

Koji Hosaka博士，佛罗里达大学，盖恩斯维尔

动脉瘤治疗和愈合：IL-17 抑制和炎症级联

Jennifer Kim医学博士、哲学博士，耶鲁大学医学院

利用 EEG 开发全面的自动化 DCI 预测和治疗模型

Ioannis Koktzoglou博士，Endeavor Health

新一代磁共振血管造影技术，可改善脑动脉瘤的结构和血流动力学评估

Takuma Maeda医学博士、哲学博士、巴罗神经学研究所

新型脑渗透性锰卟啉类 SOD 模拟物对蛛网膜下腔出血长期疗效的影响

Farhad R. Nezami博士，波士顿布莱根妇女医院

人工智能驱动的颅内动脉瘤血流分流综合血流动力学分析和安全预测

Kamil Nowicki医学博士、哲学博士和 Adi Mittal，哥伦比亚大学和匹兹堡大学

通过血液检测检测脑动脉瘤 - 第二部分 - 平台开发

Tatsat Patel 博士，布法罗大学，

基于计算机断层扫描血管造影成像的 IA 管理通用深度学习算法

Yanning Rui博士，UTHealth，休斯顿

通过靶向 TBK1 介导的内皮 FA-Phagy 治疗颅内动脉瘤

宾夕法尼亚州立大学医学博士Scott Simon

了解铁代谢的遗传变异如何影响蛛网膜下腔出血的恢复