华盛顿大学计算学院联合招聘人工智能和大数据专业人才
计算机学院新进人员头像怀俄明大学计算机学院聘用了应用人工智能/机器学习和大数据方面的终身教职人员,朝着在全州、全国和全球范围内产生影响的目标迈出了重要一步。
计算机学院旨在为怀俄明州和世界提供敏捷和道德的计算机专业人员,使其能够解决本质上跨学科的社会挑战。新的教职人员展示了学校所设想的计算的广度以及计算领域的跨学科性质,因为他们都与其他学术单位担任联合职务。
“我们很高兴欢迎这些才华横溢的人加入我们的团队,”计算机学院院长 Gabrielle Allen 说。“他们多样化的背景和专业知识将加强我们应用人工智能/机器学习和大数据研究的跨学科方法,创造创新机会,应对复杂的挑战并推进计算机学院和整个校园的课程设置。”
今年新加入的教职人员有:
——野生动物生态学家艾伦·艾肯斯(Ellen Aikens)的研究植根于应用数据科学,利用大数据技术来解决关键的保护和管理问题。她加入华盛顿大学,担任豪布环境与自然资源学院的助理教授,并在动物学和生理学系担任兼职职位。
她在乌尔西努斯学院获得生物学学士学位,并在加州大学伯克利分校获得博士学位。威斯康星大学生态学博士。她通过在德国马克斯·普朗克动物行为研究所担任博士后职位获得了国际经验,之后担任南达科他州地质调查合作单位的助理单位领导。
艾肯斯将在位于大提顿国家公园 AMK 牧场的威斯康星大学国家公园管理局研究站进行研究,在那里她将研究乌鸦的整个生命周期,乌鸦以其智力和解决问题的能力而闻名。为此,她的团队将开发尖端方法并将其应用于传感器、相机、运动和活动数据。
——肖恩·菲尔德 (Sean Field) 加入威斯康星大学,担任人类学系助理教授,并担任威斯康星大学 Derecho 助理教授,专门研究考古可视化。他通过人类学系获得了北科罗拉多大学跨学科专业学士学位,并拥有硕士学位和博士学位。来自圣母大学人类学系。
菲尔德带来了气候建模、地理空间分析和遥感方面的专业知识。他的研究围绕了解社区如何适应干旱环境中的气候压力,使用激光雷达技术来可视化和比较考古现场。菲尔德将继续他的考古可视化研究,探索人类与其不断变化的环境之间的复杂关系。
——梅里迪斯·乔伊斯将于 2024 年加入威斯康星大学,担任物理和天文学系助理教授,并在数学和统计系兼职。她拥有巴克内尔大学的数学学士学位和物理学学士学位,以及博士学位。达特茅斯学院物理学和天文学博士。
乔伊斯是计算恒星天体物理学方面的专家,曾在宇航局太空望远镜科学研究所接受过拉斯克数据科学奖研究员的培训,目前是匈牙利康科利天文台的玛丽·斯克洛多夫斯卡-居里加德宁研究员。她专注于高性能计算和数据科学,重点关注天体物理学、计算机科学和数据科学的交叉领域。她在华盛顿大学的研究将集中于利用大型天文数据集和 MESA 软件仪器开发天体物理学领域的重要数值目录。
——本杰明·科格 (Benjamin Koger) 加入华盛顿大学,担任动物学和生理学系助理教授,并在 Haub 学院兼职,是研究集体动物行为的专家。他获得了普林斯顿大学电气工程学士学位和博士学位。康斯坦茨大学生物学博士。
作为华盛顿大学华盛顿研究基金会博士后研究员,Koger 拥有深厚的计算机科学和生态学背景,他将深度学习技术和计算机视觉相结合,对动物种群和行为产生了宝贵的见解。他的工作为保护自然世界做出了重大贡献。
——斯特凡·拉希米 (Stefan Rahimi) 是一名助理教授,在大气科学系与计算机学院联合担任重要职务,同时也是威斯康星大学 Derecho 助理教授,他是通过威斯康星大学的 WY-ACT:怀俄明州预测气候转变项目聘用的。他正在领导水文气候变化和气候预测质量的研究。
拉希米在俄克拉荷马大学获得气象学学士和硕士学位,在俄克拉荷马大学获得气象学博士学位。威斯康星大学大气科学专业。作为加州大学洛杉矶分校的区域建模主管,拉希米进行了了解和建模怀俄明州独特天气模式的研究。
在国家科学基金会资助的WY-ACT项目的支持下,Rahimi将探索人工智能/机器学习方法在天气预报和气候建模中的整合。他将促进大气科学系、计算学院和其他部门之间的合作,推动人工智能/机器学习和大气科学交叉领域的进步。
——戴恩·泰勒 (Dane Taylor) 加入华盛顿大学,担任数学和统计系助理教授,并在纽约州立大学布法罗分校电气工程和计算机科学系兼职。他在威斯康星大学完成了本科教育,获得了物理和电气工程学士学位,并完成了硕士和博士学位。科罗拉多大学博尔德分校应用数学专业。
泰勒专门研究使用数学模型的复杂系统。他的专长是开发算法和计算技术来分析各种类型的数据,例如网络和互连信息。他的研究重点是揭示大型数据集中的模式和联系,以了解复杂系统(包括神经网络和自组织网络)的行为和交互。泰勒将促进与不同学科同事的合作,为复杂系统的行为和应用提供新的见解。
除乔伊斯外,新教师将于今年秋天开始在华盛顿大学校园工作。他们将在领导与怀俄明州计算和技术需求直接相关的研究工作中发挥至关重要的作用。他们还将推进人工智能/机器学习和大数据在科学、技术、工程和数学领域的应用,专门针对国家的研究兴趣和需求。
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