伊利诺伊理工学院助理教授因利用人类免疫系统的见解来增强人工智能而获奖

伊利诺伊理工学院的 王韧凭借从人类免疫系统中获得的见解强化人工智能系统方面的开创性研究， 获得了 橡树岭联合大学颁发的著名的Ralph E. Powe 初级教师增强奖(奥劳)。王的研究未来可能会被用来增强人工智能系统，使它们更加强大和有弹性。

随着人工智能通过 ChatGPT 的自然语言处理和智能手机中的面部识别等技术越来越渗透到我们的日常生活中，该技术容易受到攻击和错误的脆弱性已经暴露出来——包括从自动驾驶汽车碰撞到旨在挫败面部识别的 T 恤等各种内容。认出。

“这是一种非常危险的现象，”电气与计算机工程系助理教授王说 。“一个非常小的扰动可能会导致完全错误的答案。例如，可能会在实际存在停车标志时预测限速标志。”

因为人工智能系统就像一个黑匣子——也就是说，通常不可能知道为什么人工智能系统会做出任何给定的决定——所以很难开发出保证它们安全的技术。为了解决这个问题，Wang 借鉴了免疫系统的见解，特别是 B 细胞的适应性机制，它们是我们免疫防御不可或缺的组成部分。

“B 细胞产生抗体来防御某些类型的攻击，而这种攻击可以是任何抗原，”Wang 说。“我们希望从整个过程中学习并捕捉一些重要的模式，我们可以用它们来改进人工智能系统。”

王的研究不仅限于广泛的人工智能应用;他特别关注人工智能驱动的电力系统应用，例如需要高度鲁棒性的电力系统控制和稳定性分析。通过将物理约束融入到其免疫启发的学习方法中，王的目标是为复杂的电网创建强大的，该模型需要更少的数据并具有精细的搜索空间。

“我相信这是一个非常新颖的想法，”王说，“我相信这种适应性免疫系统将非常强大。”

王是 2023 年 Powe 奖从 167 名申请者中选出的 35 名获奖者之一，该奖项为在科学研究中表现出杰出潜力的初级教师提供种子资金。

“能够被选为今年的获奖者之一，我感到非常荣幸，我非常感激，”王说。