SPSS，如何进行方差分析

对于SPSS，如何进行方差分析，很多网友还不是很明白，今天艾巴小编收集了这方面的知识，就将其分享出来。

操作方法：

0:1、分析- 比较均值- 单向方差分析。

0 :2、比较多项式；该对话框用于分解组间平方和并确定平均值的多项式比较；当控制变量为序数变量时，趋势检验可以分析观测变量值随控制变量水平变化的总体趋势，是否呈现线性变化趋势，还是呈现二次、三次等多项式变化趋势；通过趋势检验，可以帮助人们从另一个角度把握不同水平的控制变量对观测变量的总体影响程度。

0 :3、成对比较；多重比较检验利用所有观测变量值实现各水平观测变量总体均值的两两比较，其功能是分析样本（处理）之间差异的具体原因；多重比较检验分为两种情况，一种是假设方差相同，对应“假设方差同质”复选框，另一种是假设方差不相同，对应“假设方差同质”复选框；不同的情况对应不同的方法，每种方法都有其对应的检验统计量和统计分布，本例选择“LSD(L)”和“Tamphane's T2(M)”。

0:4、方差同质性检验：计算Levene 统计量以检验组方差的相等性。该检验不需要假设总体正态性。 Brown-Forsythe：计算Brown-Forsythe 统计量以测试组均值是否相等。当方差相等的假设不成立时，该统计量优于F 统计量。 Welch：计算Welch 统计量以检验组均值的相等性。当方差相等的假设不成立时，该统计量优于F 统计量。

0：5、输出结果；第一步：SPSS中方差齐性检验的原假设是：各水平观察变量的总体方差不存在显着差异。在该表中，从显着性P值来看，p0.05表明在显着性水平为0.05时不能拒绝原假设。也就是说，各组的方差在a=0.05的水平上没有显着性差异，即方差具有同质性。第二步：F值对应的P值。从P0.05开始，可以得出否定原假设H0：组间均值不存在显着性差异，即8种力量的智力平均值存在显着性差异。第三步：在方差齐性的前提下，看LSD检验。从基本分析可以看出，由于影响不同，智力水平也不同。

特别提示：

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