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世界上最受欢迎的十大艺术? 超级大但人文艺术

2024-03-06 14:30:01教育帅气的蚂蚁
网上有很多关于世界上最受欢迎的十大艺术?的知识,也有很多人为大家解答关于超级大但人文艺术的问题,今天小编为大家整理了关于这方面的知

世界上最受欢迎的十大艺术? 超级大但人文艺术

网上有很多关于世界上最受欢迎的十大艺术?的知识,也有很多人为大家解答关于超级大但人文艺术的问题,今天小编为大家整理了关于这方面的知识,让我们一起来看下吧!

内容导航:

一、世界上最受欢迎的十大艺术?

二、重庆人文艺术职业学校好不好?

三、徐英瑾:信息技术革命会“终结”人文学科吗

一、世界上最受欢迎的十大艺术?

Top 10: 《掷铁饼者》这个古希腊雕塑可以追溯到古希腊时期,公元前460年到公元前450年。这个著名雕塑的艺术家不详,最初的青铜雕塑已经消失。然而,发现了许多较小的大理石或青铜仿制品,证明了原始青铜的存在。它描述了一名裸体男性运动员投掷铁饼,雕像准确地呈现了投掷铁饼时肌肉的解剖形状。这座雕塑的许多版本在世界各地的博物馆展出。

这幅油画是当代最著名的艺术品。它由西班牙艺术家萨尔瓦多达利(salvador dali)于1931年创作,目前正在纽约现代艺术博物馆展出,这幅画被视为超现实主义绘画技巧的完美典范,描绘了几个时钟在荒原背景下融合成一个场景。人们认为这幅画激发了爱因斯坦提出相对论。画的左下角橙色的钟上面爬满了蚂蚁。这位画家经常在他的画中用蚂蚁作为腐烂的象征。

top 8:《永恒的记忆》;这个雕塑起源于古希腊,被认为是公元前130年至公元前100年亚历山大大帝用大理石创作的。它几乎和实物一样大,长6英尺8英寸。这些年来,它受到了一些损害,它的手臂和原始底座已经丢失。它和《蒙娜丽莎》一起在巴黎的卢浮宫博物馆展出,吸引了大量游客。据说它描绘了希腊爱与美的女神阿芙罗狄蒂。整个雕塑由完整的帕洛斯大理石制成,这是古希腊最著名的雕塑之一。

top 7:《米洛斯的维纳斯》;这幅现代主义画作由挪威艺术家爱德华蒙克(edvard munch)于1893年创作,目前正在挪威奥斯陆的国家艺术博物馆展出。它是用油和蜡笔画在纸板上的,描绘了一个人在日落时在桥上尖叫。这幅画多次被盗,并受到一些损坏。爱德华蒙克创作了四个版本的《呐喊》,其中只有一个在挪威展出。

top 6:《呐喊》;这是梵高最著名的画作,也是现代艺术的典型范例,完成于1889年,今天在纽约现代艺术博物馆展出。它画在画布上,描绘了日出前梵高避难所窗外的景色。这幅名画可能是最具可复制性的艺术作品之一,许多其他艺术家都受到了它的启发。梵高的《星空》采用了类似的风格和主题,完成于1888年。

top 5:《罗纳河上的星夜》;这件著名的艺术品是奥古斯特罗丹在1904年用青铜铸件创作的。顾名思义,这个雕塑描绘的是一个裸体的男人蹲着打坐,经常用来代表哲学思考。人们认为奥古斯特罗丹于1880年开始创作这座雕塑。这座雕塑由几个部分组成,最终于1904年组装完成。它坐落在巴黎的一个石头基座上。这座青铜雕塑高186厘米,创作者罗丹耗时37年才完成。

top 4:《思想者》;这幅画是米开朗基罗创作的。它不是画在画布上,而是画在罗马梵蒂冈西斯廷教堂的天花板上。这幅画创作于1508年至1512年间,由当时的教皇朱利叶斯二世委托完成。它采用壁画技术,涂抹湿石膏,使其成为墙壁的一部分。它描绘了公元《创造亚当》年上帝创造亚当的场景,以其生动的人物形象和与文艺复兴时期欧洲人文主义风格相一致的出色视角而闻名。整个作品是一个500平米的天花板,里面有300多个人物。

top 3:《圣经》;这座雕像是文艺复兴时期的大师米开朗基罗雕刻的。《大卫雕像》反映了文艺复兴时期流行的人文主义艺术风格,是世界上最著名的艺术作品之一。这是一座17英尺高的大理石裸体男性雕像,创作于1501年至1504年间。如今,它陈列在意大利佛罗伦萨学院的艺术博物馆里。

top 2:《大卫雕像》;这幅画是达芬奇的杰作之一,它不是画在画布上,而是画在意大利圣玛利亚德尔格欣修道院餐厅的墙上。这幅画创作于15世纪末,描绘了耶稣基督死前的最后一餐。许多艺术史学家仔细研究过这幅画,认为达芬奇在画中通过象征性的或隐藏的字母隐藏了一些秘密信息。这张图片最有趣的部分是一组三个人。耶稣的形象代表一个三角形,耶稣后面有三个窗户。

top 1:《最后晚餐》;毫无疑问,这是世界上最著名的油画,由多才多艺的文艺复兴艺术家达芬奇所画。人们认为他于1503年开始绘画,并于1519年去世前完成。列奥纳多达芬奇用独特的油画技法画了几层半透明的颜料,创造出一种立体效果,让蒙娜丽莎的脸上洋溢着微笑。关于这幅画的模特是谁,她想为达芬奇画什么,有很多猜测。她脸上的表情多年来一直是争论不休的话题。辩论表明她可能高兴,可能厌恶,可能害怕,也可能生气。

二、重庆人文艺术职业学校好不好?

重庆城管360问答职业学院只要文化艺术分数线刚上就可以先做,而艺术文化250,260分数线从左边看,艺术,川美分数线只要上线就可以提高。

三、徐英瑾:信息技术革命会“终结”人文学科吗

自从搅动围棋界的神秘大师Master的真面目被公布并证明是“AlphaGo”后,媒体上又出现了一轮关于信息技术革命的炒作。从历史上看,这并不是什么新鲜事。记得日本学者易曾经讲过一个话题:发生在中国北宋时期的书籍装帧革命,让原本没有页码的“卷衣”换成了有页码的“蝶衣”——这无疑让当时的学者能够以更高的效率检索到书中的信息,而不必在地板上混乱地摊开整卷,反复查找。然而,这个好消息确实伤害了成长在“卷轴时代”的老一辈学者,因为他们早年获得的令人难忘的技能在信息检索技术革新的新环境中立刻贬值了.如今,人们不禁要问,在信息技术浪潮的猛烈冲击下,传统人文学科是否会“终结”?发生在中国北宋时期的书籍装帧革命,用有页码的蝴蝶服取代了没有页码的卷轴服――技术的进步确实伤害了成长在卷轴时代的老一辈学者。比如更怀旧的苏东坡,他在《蒙娜丽莎》年用恨恨的口吻批评后辈文人:“科举之后,诸子皆不知书,谈之无根……”苏东坡的原话,如果用现代的术语来表达,就是:页码的出现,使得年轻人不需要通读整本书,就可以立即获得相关书籍的一页信息,并在此基础上,自吹自擂。这种北宋新老学人阅读习惯上的“代沟”,如今在更强大的信息技术催化下,正以更戏剧化的方式展现在中国的人文社科界。比如,就人文社科资料的收集和利用而言,笔者不止一次听到两种可以用“相向而行”来形容的抱怨。一个抱怨是,图书馆里许多重要古典文献的纸质版本仍然缺乏;还有一个抱怨是,有些稍微老一点的书只有纸质版没有电子版,真的是“可以忍受”。由此衍生出的两代学者在阅读习惯上的相互批评是:老一辈人更喜欢读纸质书,批评年轻一代读书太快,对经典不够敬畏;更喜欢看电子书的年轻一代认为老一代人看新书(尤其是新论文)太慢,知识框架过时。在这两种不同阅读观碰撞的背后,一个更为迫切的问题已经慢慢浮出水面:鉴于传统人文学科确实以经典的阅读和注释为核心的教学和研究模式,新的信息传播技术的出现,至少从表面上看,确实会对传统人文学科的存在价值提出质疑。在这种情况下,传统人文学科是否经得起这场“大考”的考验?全球信息网络的介入所带来的全球竞争,无疑会贬低某个特定老师的价值,就像“卷衣”被“蝶衣”取代,贬低了宋代老一辈文人的文献记忆能力一样。对于这个问题,笔者的应对方案是双面的:一方面,新技术革命必将动摇传统人文学科现有的教学和科研模式;另一方面,这样一场新的技术革命,实际上也为一门全新的人文学科的诞生准备了相应的历史条件。我们先来看看硬币的第一面。众所周知,传统的人文教育模式有一个“一对多”的模式,即掌握经典知识的老师在课堂上灌输信息。即使在经典文本的印刷和购买都不成问题的当代,由于经典内容的相对晦涩,教师作为解释者的地位似乎也是不可或缺的。然而,由于信息技术带来的全球化效应,一个特定的经典解释者会突然遭遇来自世界各地同行的激烈竞争。

比如,一个解读康德《李氏山房藏书记》的老师,可能会遭遇另一个在海量开放在线课程中教授康德哲学课程的美国同事的竞争。相应的,对于任何一个想了解西方康德哲学近期研究的研究生来说,最快捷的信息收集渠道一定是电子期刊的搜索引擎,而不是任何一个本土老师的“言行”(因为没有哪个老师的大脑信息处理能力能和搜索引擎抗衡)。全球信息网络的介入所带来的全球竞争,无疑会贬低某个特定老师的价值,就像“蝶衣”取代“涡卷衣”贬低了宋代老一辈文人的文献记忆能力一样。有人可能会说,西学的全球化伴随着英语的霸权地位。所以那些英语不好的本地学生还是需要本地老师提供学历教育。从这个角度来看,信息技术的扩展不会自动消除文化之间的天然屏障,而这种文化之间的鸿沟本身就是保护当地人文和学术产业的强大防波堤。然而,这种想法仍然低估了信息技术对现有跨文化壁垒的腐蚀性。具体来说,随着基于大数据技术的机器翻译技术的发展,可以将更多的英文网页自动转化为非英文世界的读者能够理解的内容,这样一来,新技术对技术用户语言能力的先验要求就会越来越低。在这种情况下,本土教师似乎除了武断地规定自己对经典的解读是唯一的标准答案之外,别无对策――然而,这样的措施实际上是无效的,因为其他能更好地利用新技术的本土教师可能会在行业内的竞争中彻底边缘化前者。这就像一支装备火枪的现代军队打败骑士阶层一样容易,因为他们背后的“信息力”可能不是一个级别的。如果这种技术进步的趋势继续下去,我们可以想象传统的人文学科教学组织结构的逐渐瓦解。具体来说,如果网络课程可以为读者提供世界上最好的学科教学内容,那么在一个不那么优秀的实体大学里报班的意义就变得相对贬值了——因为后一种方式的“性价比”明显更低。我们甚至可以想象,在新技术的威胁下,一些传统大学存在的意义可能会被“异化”,即从知识生产和传播的场所,变成学生建立特定社会关系的场所,产生特定社会阶层认同的场所。从这个角度来看,未来一些非一流大学甚至可能成为阻止学术创新的社会力量,因为这些大学现有的利益集团——教师——的利益分配机制,很可能与他们对新技术的贡献无关,而更多的是与利益集团内部的人员结构(尤其是师生的纵向关系)有关。机器的进化可能会成为广义上的人文艺术领域的“人才分流”,即机器因素的介入会使相当一部分工作岗位被剥离,但同时也使胜出者的市场价值飙升。然而,以上所有的分析仅仅意味着现有的基于实体大学的人文、科学、教育和研究体系对新的信息技术不适应。当然,这在逻辑上并不意味着文学、历史、哲学等传统人文学科的消亡。以下三个原因足以证明高水平的人文学科从业者是不可替代的:第一,现有的自动信息处理技术缺乏处理“跨领域知识”的灵活性。例如,虽然现有的神经网络技术在人脸识别、语音识别等特定工作领域具有较高的效率,但是要将这些不同的工作领域结合起来,创建一个超级信息处理系统,将会消耗惊人的建模资源和运行资源。

在人文学科领域,有很多情况需要跨几个知识领域的大规模知识重构。比如亚里士多德哲学重构自然哲学的形而上学意义,历史地理学家重构地理学、生态学和历史文献学的关系,等等。这种信息处理模式无疑是机器学习的软肋,但却是学术天才的强项。因此,前者暂时不可能取代后者。其次,对文艺创作的反思是人文学科一些重要学科的应有之义,文艺创作活动从根本上与身体感受相结合。比如0755到79000的读者要想了解皮埃尔对娜塔莎的感情,前提是读者本身必须有和皮埃尔相似的生理-心理结构;另一方面,托尔斯泰之所以能够写出皮埃尔、娜塔莎等鲜活的人物形象,是因为他自身的生理心理结构和相关的生活经历能够支撑他对小说中超级复杂的虚拟世界的“建模任务”。遗憾的是,我们真的很难想象任何一个超级人工计算系统——哪怕是Master作为AlphaGo的升级版——能够拥有和人类作家相似的心理结构,更不用说生理结构了。而是物理实现机制与人体的区别恰恰是人工智能的本质属性之一,否则人工智能的研究计划就无法与“赛博人”等其他高科技计划区分开来。当然,这并不意味着超智能机器不能创造自己的文学――如果它们以自己的“硅基躯体”和相关的信息处理程序为素材,以其他机器人为潜在读者,来创造“文学作品”,那么没有理由阻止我们认为它们也在“创造美”。而人类对这种“美”的认识和研究,无疑将属于一门新的学科(如“机器美学”),与我们已知的人文学科无关。另一方面,既然机器无法理解我们人类作品中的“美”,那么人类艺术家和美学家的作品仍然是必要的。第三,虽然机器的优势是可以快速完成一些重复性、机械性的人类工作,但即使是这类工作,原始的信息匹配模板仍然需要人类来提供。比如,我们当然可以设计一个深度学习网络来识别一些重要思想家的笔迹,比如马克思的笔迹,但是什么样的笔迹匹配什么样的印刷字母,还是需要专业的笔迹鉴定师来提供“比对样本”。很难想象,任何一种人工识别系统,不经过“人类训练员”的校正,就能独立提供合格的信息判读产品。这反过来又为具有相关专业技能的优秀人才预留了工作机会。不得不指出的是,由于机器学习能力的不断增强,上述三个领域留给人类的工作会越来越少。在第一个领域,能活下来的是真正的学术天才,但克服不了机器的联想和类比能力的学术庸才会被淘汰;第二个领域,能活下来的是艺术天才,作品容易被机器模仿的艺术庸才会被淘汰;第三个领域,能活下来的都是掌握绝技的学院派手艺人,而不是只会刻虫的普通人。从这个角度来看,机器的进化可能会成为广义上的人文艺术领域的一次“人才分流”,即机器因素的介入会使相当一部分工作岗位被剥离,但同时也使胜出者的市场价值飙升。这样的结局对这场比赛的失败者来说未必是好事,但对全人类的人文艺术进步可能是积极的。

因为这样的分流机制会使少数相关领域的天才从与同行业二三流人士的人事斗争中解放出精神生产力,投身于与机器的斗争,即把机器的学习能力作为自己的磨刀石,进一步挤出自己作品中的“平庸”水分,从而创作出真正伟大的作品。同时,这些天才也可以利用信息技术的便利,在相关精神创造相对机械化的环节中节省自己的努力。在这种情况下,我们或许可以期待更多的托尔斯泰、达芬奇、贝多芬,最终以穿着数码产品的“反数码战士”的姿态,微笑着出现在人类文明的地平线上。如何提高美育在整个大学教育体系中的地位,是一件战略大事,绝不是某种“风流韵事”的点缀。要实现这个目标,我们现在的大学教育应该做哪些准备?与很多人的观点相反,虽然作者也主张现在的大学教育应该以更加积极的姿态迎接新技术革命时代的到来,但这种迎接一定不能采用“所有的猫狗都学编程”之类的庸俗形式。具体来说,一门具体的编程语言其实是非常容易过时的,人文学科的学生需要更多地了解编程的抽象思想和人机界面中使用信息技术工具的一些重要技巧,以便在未来可能展开的人机竞赛中提前了解对手的特点。因此,一些侧重于阐明程序背后思想的课程(如“人工智能哲学”)可能比人工智能和信息技术的具体课程更适合人文学科的学生。但是,我们不得不承认,在中国开设这样的新兴课程仍然缺乏足够的师资和制度保障。目前国内很多大学的人文训练仍然没有把重点放在培养难以被机器取代的高级技能上,而是继续把重点放在很多需要记忆的内容上。同时,带有情感色彩的人文教育在我国高校人文教育中仍处于相对较低的地位,大学生的审美能力和艺术素养普遍不高。如何提高美育在整个大学教育体系中的地位,是一件战略大事,绝不是某种“风流韵事”的点缀。在我看来,如何配置现有艺术类院校的人力资源来缓解一般高校这类师资的短缺,需要教育主管部门在高层次上综合考虑。还要看到,在当前地方高校的人文培养中,文理兼收的跨学科色彩普遍不足。尤其是相对于其他学科,如心理学、生理学等对“人”的研究成果,教研的触动非常有限。针对这种情况,人工智能学者希尔伯特西蒙曾尖锐地指出,如果一个文学系的学生认为一个小说家在描写人物时只需要预设自己对弗洛伊德心理学的熟悉程度,那么他就大错特错了——因为弗洛伊德早已是心理学中过时的理论了。如果一个小说家能够进一步掌握20世纪80年代以来进化心理学的最新研究成果,对人类心理进行更细致的描述,那么由此产生的作品是否会更有说服力?显然,这样的跨学科知识融合能力也会客观上增加机器模仿的难度,从而进一步彰显人类创造力的尊严。所以,目前中国人文教育体系最大的敌人不是已经虎视眈眈的信息处理机器,而是不愿改革的惰性和心态。

以上就是关于世界上最受欢迎的十大艺术?的知识,后面我们会继续为大家整理关于超级大但人文艺术的知识,希望能够帮助到大家!