SwRI利用自动化智能驾驶来增加能源节约

西南研究院(SwRI)已经开始了一项正在进行的倡议的第二阶段，以开发尖端的联网和自动驾驶汽车(CAV)技术，帮助乘用车更有效地运行，减少能源消耗和排放。

2021年，作为高级研究计划局-能源(ARPA-E)NEXTCAR计划的一部分，能源部向SwRI授予了一份为期三年、价值525万美元的合同。在成功满足第一阶段的要求后，SwRI是被选中进入第二阶段的四个团队之一，通过NEXTCAR计划获得了总计1800万美元的资金。

该团队正在使用创新的自动化和智能驾驶技术，目标是将车辆效率提高30%。这个由能源部资助的项目的新阶段由SwRI汽车推进系统部门的主任Scott R. Hotz和SwRI汽车推进系统部门的经理Sankar Rengarajan领导。

第一阶段利用CAV技术开发了100项获奖的生态交通技术，用于所有车辆类别，包括轿车、卡车和公共汽车。该团队开发了一套算法，在实际驾驶条件下将油耗降低20%以上。该技术在一辆商用电动车上进行了演示，并没有改变其动力系统，也没有损害当前的排放、安全或驾驶性能。

"对于第二阶段，我们的团队正在利用4级车辆自动化，即车辆自行驾驶，以及其他智能驾驶技术，"霍茨说。"当我们进入项目的这一激动人心的阶段时，我们正建立在我们以前的技术和成功的基础上。"

在完成第二阶段的第一年后，Hotz和Rengarajan在底特律举行的2022年ARPA-E峰会上分享了他们从最初的基础设施和模拟研究中得出的结论。该团队使用专门的虚拟交通测试来验证他们第二阶段概念的模拟数据，突出了SwRI的 "连接动力系统 "概念的未来潜力。这个概念通过车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)的通信提高效率，以优化路线和速度。

该团队正在为目前的开发车辆，即本田Clarity插电式混合动力车，配备SwRI的专业线控驱动、感知和规划技术。一个17千瓦时的电池组和车载专用短程无线电实现了V2V和V21通信。

第二阶段建立在SwRI的生态路线、生态驾驶和电力分流优化概念的成功基础上--这些技术和算法的结合使第一阶段节省了20%的费用。该团队现在将探索联网车辆群之间的合作控制、不受人类影响的智能变道和合并，以及旨在提高车辆的情景感知和整体V2V和V2I通信的专用CAV操作。

在这个为期三年的开发阶段的后半部分，该团队将探索在车队和长途卡车中应用该技术。该团队正在寻求车队合作者来协助部署。

作为汽车工程和智能系统的领导者，SwRI有几个正在进行的研究计划，除了降低内燃机车辆的排放外，还改善混合动力和电动汽车的效率和范围。

连接动力系统的生态移动性 "技术套件目前可供授权使用。