Nvidia的H100企业级GPU实现了巨大的工作流程性能提升
Nvidia宣布了其新的H100TensorCoreGPU,并与服务器制造商建立了大量合作伙伴关系,以将其包含在他们的下一代产品中。该公司在一个特别的地
Nvidia宣布了其新的H100TensorCoreGPU,并与服务器制造商建立了大量合作伙伴关系,以将其包含在他们的下一代产品中。该公司在一个特别的地址中发布了公告(在新标签页中打开)在Supercomputing2022,而随后的新闻稿(在新标签页中打开)声称“数十”台新服务器将受益于H100,包括华硕、戴尔、惠普企业和联想的机器。
新GPU的展示,它将与NvidiaAIEnterprise的五年长期许可捆绑在一起(在新标签页中打开)软件,是将其人工智能(AI)框架和工具交到尽可能多的企业手中的战略的一部分。
该公司指出,人工智能已经有几个重要的用例,“从医学成像到天气模型,再到安全警报系统。”
通过赠送希望简化新AI工作流程生产的系统,该公司押注在不久的将来会有更多的AI实现出现。
Nvidia创始人兼CEO黄仁勋解释说:“通过提供一个通用的科学计算平台来加速原则性数值方法和AI方法,[Nvidia]为科学家们提供了一种工具来做出有益于人类的发现。”
Nvidia还声称希望“促进”科学发现,并相应地更新了其CUDA、cuQuantum和DOCA加速库,以便为量子计算和模拟工作流程提供更好的性能。
汤姆的硬件(在新标签页中打开)FlatironInstitute的Henri超级计算机报告了效率的显着提高,该超级计算机本周首次登上Top500和Green500榜单。
其能耗为31kW,转换为65.091GFLOPS/Watt的能源效率,创造了世界纪录。
当然,还有无数其他方面有助于其整体效率,包括空气冷却,但H100GPU提供的改进在一定程度上有助于超级计算机的成功。
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